- Thema der Abschlussarbeit (Arbeitstitel): Data-Pipeline to ensure Dataquality and positioning in the virual factory.
- Umfang der Abschlussarbeit:
- Zielsystem: Omniverse / USD
- Wissenschaftliche Teil: Datenqualitätsicherung, Positionierung von Quellen die auf mehreren Autorensysteme Systeme / Geopositionierung / Materialen und Attributen durchgängigkeit.
- Objekt-orientierte/BIM ins Layoutplanung.
- Entwicklung von der Lösung in eine Microservice Architecture (Docker/Kubernetes).
- Studium der Ingenieurwissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang. Preferiert: Master in Data Science und Machine Learning.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Programmierung mit Python und Java.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Thema Layoutplanung gesammelt und verfügst über CAD-Kenntnisse (z. B. AutoCAD oder Microstation).
- Versierter Umgang mit MS Office.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Kenntnisse im Bereich agiler Arbeitsmethoden (bspw. Scrum) und agile Tools (bspw. JIRA & Confluence) sind von Vorteil.
Company
Location
Munich - Germany
Job type
Full-Time
Python Job Details
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
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Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Abschlussarbeit im Data Provisioning and Connectivity in der Abteilung Virtuelle Fabrik.
Was erwartet dich?
Die Betreuung einer Hochschule muss deinerseits sichergestellt werden.
Was bringst du mit?
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
Startdatum: ab 03.10.2022
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001
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